雖說現在人工智能給予工業技術以更廣闊的發展空間，但現實依然面臨諸多問題。“雖然我國智能打磨在技術上也越來越成熟，應用范圍也越來越廣泛，但是自動打磨卻沒有及時跟進技術發展。”譽洋工業智能管理表示。據不完全統計，中國年鑄件產量達4千余萬噸，占世界產量的40%，而具體到鑄造后端清理設備層面，目前依然還是傳統的人工處理方式。

國內龐大的自動打磨行業已成藍海多年，為何自動打磨技術卻遲遲沒有得到行業內普及？對此，譽洋工業智能技術部負責人分析：一方面是相關領域內的專業人才較少，技術創新匱乏，而行業技術壁壘又相對較高；另一方面則是很多自動打磨設備生產商家尚不具備技術研發的資金支持和創新能力。從某種程度上而言，譽洋工業智能在自動打磨技術上的應用轉化，代表著行業內的發展方向。

為了突破技術壁壘造成的創新難題，大連譽洋工業智能先后與德國、意大利、澳大利亞、美國等一流公司建立了長期合作關系，引入國際先進技術，反復進行數據論證和實踐檢驗，進而應用于設備生產。

“工業智能不僅僅是智能技術與工業生產的疊加，而是需要構建一個龐大的應用體系，這個體系的基礎則是大數據管理。”人工智能某專家表示。該專家進一步解釋，具體到自動打磨技術的迭代，就需要對海量的原始數據給予實時采集、流轉、計算，論證其技術的長期的經濟效益及價值分析以及對產品模型的可行性運用，這對于大部分自動打磨設備廠家的難度是不言而喻的。

相比之下，大連譽洋工業智能既有二十余年的工業制造領域經驗和技術積累，又在技術領域對接國際水平，經過多年的自主研發和國際合作，目前已成長為國內自動打磨領域的領導品牌。

值得強調的是，譽洋工業智能在進行自動打磨技術創新升級的同時，又兼顧市場本土化和個性化訴求，而且能夠根據工件的外型進行打磨、拋光等工序。“目前，我們研發的打磨機器人已經在行業內已經率先實現了標準化和模塊化，未來將實現數據化。”譽洋工業智能企業技術負責人介紹。所謂數據化輸入模塊，是指通過整合CAD計算機輔助設計模型、3D機器視覺、CMM及CNC等當下市場的流行應用軟件和標準工具，確保工件完全機器人自動化柔性精密打磨加工最優化。

當前，我國打磨機器人市場規模已達到25億元左右，近年來一直保持30%的年均同比增長率。在龐大的市場需求下，擁有技術創新和自主研發能力等核心競爭力的譽洋工業智能已然站在了行業發展的最前沿，成為自動打磨行業內的領導者地位。